25% Discount For All Pricing Plans "welcome"
Program Details
The Business Cases with Python course is designed to equip participants with the skills to solve real-world business challenges using Python. Throughout the program, students will work on hands-on projects focused on key business areas such as finance, marketing, sales, and operations. By the end of the course, participants will have the ability to analyze complex datasets, automate processes, and develop data-driven strategies for various business scenarios.
This program is ideal for professionals looking to leverage Python to optimize business performance and decision-making.
Dates
A new class is opened every month for this training program.
Duration
This training program consists of 4 weeks of intensive study.
Way to Learn
Lessons are held completely online and live via Google Meet or Zoom.
Method
This consists of 12 courses in total, including theoretical, practical sessions.
Up to 12 Members
Each class is limited to 12 members, ensuring personalized attention and an interactive learning experience.
+30 Projects
Gain hands-on experience with over 30 real-world projects, designed to solidify your data analysis skills.
+30 In Class Works
Participate in more than 30 in-class activities, enhancing your practical understanding through collaborative exercises.
1-1 Support
Receive dedicated 1-on-1 support from experienced mentors, tailored to address your specific learning needs.
Customer Segmentations
Learn how to segment customers using various methods such as demographic, behavioral, and RFM analysis. Develop strategies to create personalized marketing efforts for different customer groups and improve overall business targeting.
Digital Marketing Analysis
Analyze the performance of digital marketing campaigns by evaluating metrics such as conversion rates, click-through rates, and engagement across various channels. Use Python to compare the effectiveness of different marketing strategies and optimize future campaigns.
Social Media Marketing Analysis
Explore the impact of social media on customer engagement. Learn to analyze user interactions, measure engagement rates, and identify content that drives higher traffic and conversions on platforms like Instagram, Twitter, and Facebook.
Customer Lifetime Value (CLTV) Analysis
Understand how to calculate the lifetime value of customers using Python. This session focuses on predicting the long-term revenue a customer will generate and how businesses can create targeted retention strategies to maximize CLTV.
NPS and Customer Feedback Analysis
Dive into Net Promoter Score (NPS) analysis and customer feedback data. Learn how to interpret customer satisfaction levels, identify areas for improvement, and use sentiment analysis to turn feedback into actionable insights for business growth.
Sales Analysis
Use Python to analyze sales data, evaluate sales team performance, identify trends, and forecast future sales. This session focuses on improving sales strategies, optimizing product offerings, and understanding revenue drivers.
Topics Covered
Understanding and Applying Customer Segmentation Techniques
-
Behavioral Segmentation: Analyzing purchase history, loyalty, and engagement to group customers based on their behaviors.
-
Demographic Segmentation: Using customer data like age, income, and education to create meaningful customer segments.
-
Psychographic Segmentation: Evaluating lifestyle, values, and personality traits to understand deeper customer motivations.
-
RFM Analysis: Learn Recency, Frequency, and Monetary (RFM) scoring to rank customers based on transaction behavior.
-
K-Means Clustering: Applying machine learning algorithms to identify customer groups with similar characteristics.
Program
Bu projede, fiyatlandırma stratejilerinin satışlar üzerindeki etkisini analiz ederek, en uygun fiyat seviyelerini belirlemeyi...
Satış Stratejileri Analizi
Satış Tahmini projesine başlamak için adım adım bir yaklaşım izleyelim. Bu projede, geçmiş satış verilerini kullanarak gelecekteki...
Satış Tahmini
Satış Verisi Analizi projesine başlamadan önce, projeye yönelik adımlar ve veri seti hakkında genel bir plan yapalım. Bu projede, satış...
Satış Verisi Analizi
Market Basket Analysis, müşterilerin alışveriş sepetlerindeki ürünleri analiz ederek, hangi ürünlerin birlikte satıldığını belirlemek...
Market Basket Analysis
Müşteri sadakati ve memnuniyeti, işletmelerin başarısı için kritik öneme sahiptir. Sadık müşteriler, işletmeler için sürekli gelir...
Müşteri Sadakati ve Memnuniyeti Analizi
Net Promoter Score (NPS), bir firmanın müşterileri tarafından ne kadar tavsiye edildiğini ölçen önemli bir metriktir. NPS, müşterilerin...
NPS ve İş Performansı Analizi
Net Promoter Score (NPS), bir firmanın müşterileri tarafından ne kadar tavsiye edildiğini ölçen önemli bir metriktir. NPS, müşterilerin...
NPS Segmentasyonu
Net Promoter Score (NPS), bir firmanın müşterileri tarafından ne kadar tavsiye edildiğini ölçen önemli bir metriktir. NPS, müşterilerin...
NPS Analizi
Online eğitim firmaları için müşteri terk oranlarını (churn) tahmin etmek, müşteri sadakatini artırmak ve müşteri kaybını azaltmak için...
Müşteri Terk (Churn) Tahmini
Online eğitim firmaları, müşteri sadakatini artırmak ve müşteri kaybını azaltmak için churn olan kullanıcılarının nedenlerini...
Churn Olan Kullanıcıların Cevaplarının Analizi
Müşteri terk oranı (churn), şirketlerin müşteri kaybını belirlemek ve önlemek için dikkatle takip etmeleri gereken önemli bir metriktir....
Müşteri Terk ve Sebepleri Analizi
Reklam ROI (Return on Investment), bir reklam kampanyasının yatırım getirisini ölçen önemli bir performans metriğidir. ROI, reklamın...
Reklam ROI (Return on Investment) Analizi
Müşteri dönüşüm oranı (Conversion Rate), reklamların ne kadar etkili olduğunu ve hedef kitleyi ne kadar başarılı bir şekilde...
Müşteri Dönüşüm Oranı (Conversion Rate) Analizi Projesi
Reklam tıklama oranı (CTR), reklamların kaç kez tıklanıldığını gösteren önemli bir performans metriğidir. CTR, reklamın kaç kez...
Reklam Tıklama Oranı (CTR) Analizi Projesi
A/B testi, farklı reklam varyantlarının performansını karşılaştırarak en etkili reklamı belirlemeyi amaçlar. Bu analiz, reklam içeriğinin...
A/B Testi ile Reklam Performansı Değerlendirmesi
Reklam harcamalarının optimizasyonu, reklam bütçesini en verimli şekilde kullanmak için harcamaları analiz etmeyi ve optimizasyon...
Reklam Harcamalarının Optimizasyonu
Hedef kitle segmentasyonu, reklam verilerini analiz ederek farklı hedef kitle segmentlerini belirlemeyi ve her segment için...
Hedef Kitle Segmentasyonu
Proje Açıklaması Reklam kampanyası performans analizi, çeşitli reklam kampanyalarının performansını değerlendirerek en etkili...
Reklam Kampanyası Performans Analizi
Sosyal medya, markaların müşterileriyle etkileşime geçmeleri ve geri bildirim toplamaları için önemli bir platformdur. Müşterilerin...
Sosyal Medya Duygu Analizi Projesi: Müşteri Geri Bildirimlerini Anlamak
Sosyal medya platformları, markaların ve bireylerin geniş kitlelere ulaşması için güçlü araçlardır. Bu platformlarda paylaşılan...
Sosyal Medya Analizi: Etkileşim ve Performans İncelemesi
Projects
Contact Us for More Details
If you have any questions or would like more information about the Python for Data Analysis training program, feel free to reach out to us. We’re happy to assist you with any inquiries, registration details, or clarifications about the course content and structure.