Davranışsal segmentasyon, müşterilerin alışveriş davranışlarına dayalı olarak segmentlere ayrılmasını sağlar. Bu segmentasyon türü, müşteri davranışlarına dayalı stratejiler geliştirmek ve müşteri memnuniyetini artırmak için oldukça önemlidir. Bu blog yazısında, müşteri verilerini kullanarak RFM (Recency, Frequency, Monetary) analizi ile davranışsal segmentasyon gerçekleştireceğiz ve elde edilen içgörüleri analiz edeceğiz. Kullanacağımız veri setleri, müşteri bilgilerini, alışveriş detaylarını ve müşterilerin edinim bilgilerini içermektedir.
Projenin Amacı
Bu projenin amacı, müşterilerin alışveriş davranışlarını analiz ederek onları benzer davranış kalıplarına göre segmentlere ayırmaktır. Bu sayede, her bir segment için özel pazarlama stratejileri geliştirilebilir ve müşteri memnuniyeti artırılabilir.
Kullanılacak Veri Setleri
Customers: Müşteri bilgilerini içerir. (CustomerID, Age, Gender, Region)
Orders: Alışveriş bilgilerini içerir. (OrderID, CustomerID, PurchaseDate, PurchaseAmount)
OrderDetails: Alışveriş detaylarını içerir. (OrderID, ProductCategory, CustomerType)
CustomerAcquisition: Müşterilerin edinim bilgilerini içerir. (CustomerID, AcquisitionChannel, AcquisitionDate)
Adım 1: Veri Yükleme ve Birleştirme
Öncelikle, bu veri setlerini yükleyip birleştireceğiz. Bu adım, verilerin bir araya getirilmesi ve daha sonraki analizler için hazırlanmasını sağlar.
Adım 2: Eksik ve Aykırı Değerlerin Temizlenmesi
Veri setlerindeki eksik ve aykırı değerleri tespit edip temizleyeceğiz. Bu adım, analizlerin doğruluğunu artırmak için kritiktir.
Adım 3: RFM Özelliklerinin Hesaplanması
Müşterilerin alışveriş sıklığı (Frequency), toplam harcama miktarı (Monetary) ve son alışveriş tarihine göre gün sayısı (Recency) gibi davranışsal özelliklerini hesaplayacağız.
Frequency (Alışveriş Sıklığı): Müşterinin belirli bir süre içinde yaptığı alışverişlerin sayısı.
Monetary (Toplam Harcama): Müşterinin yaptığı alışverişlerin toplam harcama miktarı.
Recency (Son Alışveriş Tarihi): Müşterinin en son yaptığı alışverişin üzerinden geçen gün sayısı.
Adım 4: RFM Skorlarının Hesaplanması
Her müşteriye RFM skorları atayacağız ve bu skorları kullanarak müşterileri segmentlere ayıracağız.
R Skoru: Müşterinin son alışveriş yaptığı tarihe göre (Recency) belirlenir.
F Skoru: Müşterinin alışveriş sıklığına (Frequency) göre belirlenir.
M Skoru: Müşterinin toplam harcama miktarına (Monetary) göre belirlenir.
Bu skorlar birleştirilerek her müşteriye özgü bir RFM skoru oluşturulur.
RFM Segmentleri
RFM segmentasyonu ile oluşturulan bazı yaygın segmentler şunlardır:
Champions (555): Bu segmentteki müşteriler en yakın zamanda alışveriş yapmış, sık alışveriş yapan ve yüksek harcama yapan müşterilerdir.
Loyal Customers (544, 545, 554, 555): Bu müşteriler sık alışveriş yapar ve yüksek harcamalar yaparlar. Sadık müşterilerdir.
Potential Loyalists (344, 345, 355, 445, 455): Bu segmentteki müşteriler yakın zamanda alışveriş yapmış ve potansiyel olarak sadık müşteriler olabilirler.
Recent Customers (511, 521, 531): Bu müşteriler yakın zamanda alışveriş yapmış ancak alışveriş sıklıkları ve harcamaları düşük olan müşterilerdir.
Promising (411, 421, 431): Bu müşteriler yakın zamanda alışveriş yapmış ve harcama potansiyelleri olan müşterilerdir.
Need Attention (311, 321, 331, 411, 421, 431): Bu müşteriler alışveriş sıklığı ve harcamaları düşük olan ancak yakın zamanda alışveriş yapmış müşterilerdir.
At Risk (211, 221, 231, 311, 321, 331): Bu müşteriler uzun süredir alışveriş yapmamış ancak geçmişte yüksek harcamalar yapmış müşterilerdir.
Can't Lose Them (111, 112, 113, 121, 122, 123): Bu müşteriler uzun süredir alışveriş yapmamış ve sadık müşteriler olarak kaybedilmek üzere olan müşterilerdir.
İşletme İçin Faydalar ve İçgörüler
RFM segmentasyonu sonucunda elde edilen içgörüler, işletme için değerli stratejiler geliştirmeye yardımcı olabilir. Örneğin:
Champions: Bu segmentteki müşteriler sadakat programlarına dahil edilerek teşvik edilebilir.
Loyal Customers: Bu müşterilere özel teklifler ve indirimler sunulabilir.
At Risk: Bu müşterilere yönelik yeniden kazanım kampanyaları düzenlenebilir.
Can't Lose Them: Bu müşterilerle özel iletişim kurularak yeniden kazanılması sağlanabilir.