Proje Açıklaması
Müşteri davranışı ve sadakat analizi, işletmelerin müşteri ilişkilerini anlamalarına ve iyileştirmelerine yardımcı olan önemli bir süreçtir. Bu projede, çeşitli müşteri ve satış verilerini analiz ederek, müşteri davranışlarını, sadakatini ve geri bildirimlerini değerlendireceğiz. Amacımız, müşteri sadakatini artırmak, müşteri deneyimini iyileştirmek ve satış stratejilerini optimize etmektir. Bu analiz, pazarlama ekiplerine ve yöneticilere, müşteri ilişkilerini geliştirmede ve iş stratejilerini belirlemede yardımcı olacaktır.
Proje Kullanım Alanları
Bu proje, pazarlama ekipleri, müşteri ilişkileri yöneticileri ve işletme sahipleri için çeşitli kullanım alanlarına sahiptir:
Müşteri Davranışlarının Analizi: Müşterilerin satın alma alışkanlıklarını ve tercihlerini analiz ederek, pazarlama stratejilerini optimize etme.
Sadakat Programları: Müşteri sadakatini artırmak için sadakat programları oluşturma ve mevcut programları değerlendirme.
Geri Bildirimlerin İncelenmesi: Müşteri geri bildirimlerini analiz ederek, ürün ve hizmet kalitesini iyileştirme.
Satış Stratejileri: Satış verilerini analiz ederek, etkili satış stratejileri geliştirme ve müşteri segmentasyonu yapma.
Müşteri Memnuniyetinin Artırılması: Müşteri memnuniyetini artırmak için geri bildirimlerin ve değerlendirmelerin analiz edilmesi.
Veri seti Açıklaması
Bu projede kullanılacak veri seti, müşteri ve satış verilerini içermektedir. Veri seti, toplamda dört ana dosyadan oluşmaktadır:
Müşteriler (customers)
CustomerID: Müşteri kimliği
CustomerName: Müşteri adı
JoinDate: Katılım tarihi
Gender: Cinsiyet
Country: Ülke
Satışlar (sales)
SaleID: Satış kimliği
CustomerID: Müşteri kimliği
ProductID: Ürün kimliği
SaleDate: Satış tarihi
Quantity: Satış miktarı
Price: Satış fiyatı
Ürünler (products)
ProductID: Ürün kimliği
ProductName: Ürün adı
Category: Kategori
Price: Fiyat
Geri Bildirimler (feedback)
FeedbackID: Geri bildirim kimliği
CustomerID: Müşteri kimliği
ProductID: Ürün kimliği
FeedbackDate: Geri bildirim tarihi
Rating: Değerlendirme (1-5 arası)
Comments: Yorumlar
Bu veri setinde, eksik veriler, aykırı veriler ve yanlış veri tipi gibi çeşitli kirli veri sorunları bulunmaktadır. Bu, gerçek hayatta sıkça karşılaşılan veri temizleme ve işleme süreçlerini deneyimlemek için ideal bir veri setidir.
Öğrenci Faydaları
Bu proje, öğrenciler için birçok fayda sağlamaktadır:
Veri Manipülasyonu: Öğrenciler, veri setlerini inceleme, temizleme ve analiz etme becerilerini geliştirirler.
Pandas Kullanımı: Pandas kütüphanesinin veri işleme ve analiz yöntemlerini etkin bir şekilde kullanmayı öğrenirler.
Veri Temizleme: Eksik veriler, aykırı veriler ve yanlış veri tiplerini temizleme becerileri kazanırlar.
İş Zekası: Veri setlerini analiz ederek, müşteri davranışlarını ve sadakatini değerlendirme ve stratejik kararlar alabilme yeteneklerini geliştirirler.
Raporlama: Analiz sonuçlarını etkili bir şekilde raporlama ve sunma becerileri kazandırır.
Gerçek Hayat Uygulamaları: Gerçek hayatta karşılaşılan veri sorunları ve analiz süreçleri hakkında pratik bilgi sağlar.
Comments