Müşteri terk oranı (churn), şirketlerin müşteri kaybını belirlemek ve önlemek için dikkatle takip etmeleri gereken önemli bir metriktir. Müşteri terk oranı analizleri, müşteri kaybının nedenlerini belirleyerek bu sorunların çözülmesine yardımcı olur. Bu projede, müşteri terk oranlarını analiz edecek ve terk eden müşterilerin demografik özelliklerini ve davranışlarını inceleyerek terk sebeplerini belirleyeceğiz.
Veri Seti Açıklaması
Bu proje için oluşturduğumuz veri seti, müşterilerin demografik bilgilerini, abonelik türlerini, ödeme yöntemlerini ve müşteri terk durumlarını içermektedir. Veri seti, gerçek dünyadaki veriler gibi eksik, hatalı ve aykırı veriler ile kirletilmiştir.
CustomerID: Müşterinin benzersiz kimliği
Gender: Müşterinin cinsiyeti (Male, Female, Other)
Age: Müşterinin yaşı
Region: Müşterinin yaşadığı bölge (North, South, East, West)
Tenure: Müşterinin şirkette kalma süresi (ay olarak)
SubscriptionType: Abonelik türü (Basic, Standard, Premium)
MonthlyCharges: Aylık ücret
TotalCharges: Toplam ödenen ücret
NumOfProducts: Müşterinin sahip olduğu ürün sayısı
ContractType: Sözleşme türü (Month-to-month, One year, Two year)
PaymentMethod: Ödeme yöntemi (Electronic check, Mailed check, Bank transfer, Credit card)
Churn: Müşteri terk durumu (Yes, No)
Proje Adımları
Veri Yükleme ve İlk Bakış: Veri setini yükleyerek genel bir bakış atacağız. Verinin yapısını inceleyip eksik veya hatalı verileri tespit edeceğiz.
Eksik ve Hatalı Verilerin Temizlenmesi: Eksik değerleri doldurup hatalı verileri düzelteceğiz. Bu adımda, verinin doğruluğunu ve bütünlüğünü sağlamak için gerekli temizlik işlemlerini gerçekleştireceğiz.
Müşteri Terk Oranları Hesaplanması: Belirli dönemler için müşteri terk oranlarını hesaplayacağız.
Demografik ve Davranışsal Analiz: Terk eden müşterilerin demografik özelliklerini ve davranışlarını analiz edeceğiz.
Terk Sebeplerinin Belirlenmesi: Terk eden müşterilerin verilerini inceleyerek terk sebeplerini belirleyeceğiz.
Davranışsal Analiz: Terk eden müşterilerin son 6 aydaki davranışlarını analiz ederek terk etme belirtilerini belirleyeceğiz.
Sonuçların Görselleştirilmesi: Analiz sonuçlarını görselleştirerek sunacağız.
Comments