Net Promoter Score (NPS), bir firmanın müşterileri tarafından ne kadar tavsiye edildiğini ölçen önemli bir metriktir. NPS, müşterilerin bir ürünü veya hizmeti başkalarına tavsiye etme olasılıklarını 0-10 arası bir ölçekle değerlendirir ve bu skorları üç ana kategoriye ayırır: Promoter, Passive ve Detractor. Bu projede, NPS skorlarına göre müşterileri segmentlere ayırarak her segmentin demografik ve davranışsal özelliklerini analiz edeceğiz.
Veri Seti Açıklaması
Bu proje için oluşturduğumuz veri seti, müşterilerin demografik bilgilerini, NPS skorlarını ve müşteri geri bildirimlerini içermektedir. Veri seti, gerçek dünyadaki veriler gibi eksik, hatalı ve aykırı veriler ile kirletilmiştir.
CustomerID: Müşterinin benzersiz kimliği
Gender: Müşterinin cinsiyeti (Male, Female, Other)
Age: Müşterinin yaşı
Region: Müşterinin yaşadığı bölge (North, South, East, West)
SubscriptionType: Abonelik türü (Basic, Standard, Premium)
NPSScore: NPS skoru (0-10)
Feedback: Müşteri geri bildirimi (Özgün metin)
Proje Adımları
Veri Yükleme ve İlk Bakış: Veri setini yükleyerek genel bir bakış atacağız. Verinin yapısını inceleyip eksik veya hatalı verileri tespit edeceğiz.
Eksik ve Hatalı Verilerin Temizlenmesi: Eksik değerleri doldurup hatalı verileri düzelteceğiz. Bu adımda, verinin doğruluğunu ve bütünlüğünü sağlamak için gerekli temizlik işlemlerini gerçekleştireceğiz.
NPS Segmentasyonu: Müşterilerin NPS skorlarına göre Promoter, Passive ve Detractor olarak segmentlere ayıracağız.
Demografik ve Davranışsal Analiz: Her segmentin demografik ve davranışsal özelliklerini analiz edeceğiz.
Sonuçların Görselleştirilmesi: Analiz sonuçlarını görselleştirerek sunacağız.
댓글