Satış Tahmini

Satış Tahmini projesine başlamak için adım adım bir yaklaşım izleyelim. Bu projede, geçmiş satış verilerini kullanarak gelecekteki satışları tahmin etmeyi amaçlıyoruz. Satış tahminleri, işletmelerin stok yönetimi, üretim planlaması, ve bütçe tahmini gibi kritik kararlarında büyük önem taşır.

Proje Planı

Projenin Amacı:

• Geçmiş satış verilerine dayanarak gelecekteki satışları tahmin etmek.

• Zaman serisi analizi ve regresyon gibi yöntemlerle tahmin modelleri oluşturmak.

• Tahmin sonuçlarını analiz ederek işletme için stratejik önerilerde bulunmak.

Veri Seti:

• TransactionID: Her satış işleminin benzersiz kimliği.

• SalesDate: Satışın gerçekleştiği tarih.

• ProductID: Her ürünün benzersiz kimliği.

• ProductCategory: Ürünün ait olduğu kategori.

• Quantity: Satılan ürün miktarı.

• Price: Ürünün birim fiyatı.

• TotalSalesAmount: Satışın toplam tutarı.

Adımlar:

1. Veri Yükleme ve Hazırlık:

   • Veri setini yükleyip, veri temizleme işlemleri gerçekleştirilecek.

2. Zaman Serisi Analizi:

   • Satış verilerini zaman serisi olarak inceleyip, trend ve mevsimsellik belirlemeye çalışacağız.

3. Tahmin Modeli Oluşturma:

   • Zaman serisi tahmin modelleri (ARIMA, Prophet) ve regresyon modeli oluşturarak, gelecekteki satışları tahmin edeceğiz.

4. Model Değerlendirme:

   • Tahmin modellerinin doğruluğunu ölçerek, en iyi performans gösteren modeli seçeceğiz.

5. Sonuçların Raporlanması:

   • Tahmin sonuçlarını raporlayarak, işletme için önerilerde bulunacağız.

---