Proje Açıklaması
Sağlık hizmetleri, bireylerin yaşam kalitesini doğrudan etkileyen kritik bir sektördür. Bu projede, çeşitli sağlık hizmeti verilerini analiz ederek hastane performansını, tedavi maliyetlerini, hasta memnuniyetini ve sağlık hizmetlerinin genel kalitesini değerlendireceğiz. Amacımız, sağlık hizmetlerinin verimliliğini artırmak, hasta memnuniyetini yükseltmek ve sağlık hizmeti sağlayıcılarının performansını iyileştirmektir. Bu analiz, sağlık yöneticilerine ve politika yapıcılara, hizmet kalitesini artırmada ve sağlık sistemlerini optimize etmede yardımcı olacaktır.
Proje Kullanım Alanları
Bu proje, sağlık yöneticileri, hastane yöneticileri ve sağlık politikası yapıcıları için çeşitli kullanım alanlarına sahiptir:
Hastane Performansının Değerlendirilmesi: Hastanelerin kapasite kullanımı, tedavi maliyetleri ve hasta memnuniyeti açısından performansını değerlendirme.
Tedavi Maliyetlerinin Analizi: Farklı tedavi türlerinin maliyetlerini analiz ederek, maliyet etkinliğini artırma yollarını belirleme.
Hasta Memnuniyetinin İncelenmesi: Hasta geri bildirimlerini analiz ederek, hasta memnuniyetini artırma yollarını belirleme.
Sağlık Hizmetleri Kalitesinin İyileştirilmesi: Verimlilik ve kalite göstergelerini analiz ederek, sağlık hizmetlerinin genel kalitesini iyileştirme.
Politika ve Strateji Geliştirme: Sağlık hizmetleri verilerini kullanarak, etkili sağlık politikaları ve stratejileri geliştirme.
Veri seti Açıklaması
Bu projede kullanılacak veri seti, sağlık hizmetleri verilerini içermektedir. Veri seti, toplamda dört ana dosyadan oluşmaktadır:
Hastalar (patients)
PatientID: Hasta kimliği
PatientName: Hasta adı
BirthDate: Doğum tarihi
Gender: Cinsiyet
Country: Ülke
Hastane Bilgileri (hospitals)
HospitalID: Hastane kimliği
HospitalName: Hastane adı
Location: Lokasyon (Şehir, Banliyö, Kırsal)
Capacity: Kapasite (yatak sayısı)
Rating: Değerlendirme (1-5 arası)
Tedavi Kayıtları (treatments)
TreatmentID: Tedavi kimliği
PatientID: Hasta kimliği
HospitalID: Hastane kimliği
TreatmentDate: Tedavi tarihi
TreatmentType: Tedavi türü (Cerrahi, İlaç, Terapi, Kontrol)
Cost: Maliyet
Hasta Geri Bildirimleri (patient_feedback)
FeedbackID: Geri bildirim kimliği
PatientID: Hasta kimliği
HospitalID: Hastane kimliği
FeedbackDate: Geri bildirim tarihi
Rating: Değerlendirme (1-5 arası)
Comments: Yorumlar
Bu veri setinde, eksik veriler, aykırı veriler ve yanlış veri tipi gibi çeşitli kirli veri sorunları bulunmaktadır. Bu, gerçek hayatta sıkça karşılaşılan veri temizleme ve işleme süreçlerini deneyimlemek için ideal bir veri setidir.
Öğrenci Faydaları
Bu proje, öğrenciler için birçok fayda sağlamaktadır:
Veri Manipülasyonu: Öğrenciler, veri setlerini inceleme, temizleme ve analiz etme becerilerini geliştirirler.
Pandas Kullanımı: Pandas kütüphanesinin veri işleme ve analiz yöntemlerini etkin bir şekilde kullanmayı öğrenirler.
Veri Temizleme: Eksik veriler, aykırı veriler ve yanlış veri tiplerini temizleme becerileri kazanırlar.
İş Zekası: Veri setlerini analiz ederek, sağlık hizmetleri performansını değerlendirme ve stratejik kararlar alabilme yeteneklerini geliştirirler.
Raporlama: Analiz sonuçlarını etkili bir şekilde raporlama ve sunma becerileri kazandırır.
Gerçek Hayat Uygulamaları: Gerçek hayatta karşılaşılan veri sorunları ve analiz süreçleri hakkında pratik bilgi sağlar.
Comments