Üyelik Paketlerinde 25% İndirim İçin Kodun : "welcome"
Program Detayları
Python ile İş Vakaları kursu, katılımcılara Python kullanarak gerçek dünya iş zorluklarını çözme becerileri kazandırmak için tasarlanmıştır. Program boyunca öğrenciler finans, pazarlama, satış ve operasyonlar gibi temel iş alanlarına odaklanan uygulamalı projeler üzerinde çalışacaklardır. Kursun sonunda katılımcılar karmaşık veri kümelerini analiz etme, süreçleri otomatikleştirme ve çeşitli iş senaryoları için veri odaklı stratejiler geliştirme becerisine sahip olacaklardır.
Bu program, Python'u iş performansını ve karar vermeyi optimize etmek için kullanmak isteyen profesyoneller için idealdir.
Tarihler
Bu eğitim programı için her ay yeni bir sınıf açılıyor.
Süre
Bu eğitim programı 4 haftalık yoğun bir çalışmadan oluşmaktadır.
Öğrenmenin Yolu
Dersler tamamen canlı olarak, Google Meet veya Zoom üzerinden yapılmaktadır.
Yöntem
Teorik, pratik olmak üzere toplam 12 dersten oluşmaktadır.
12 Üyeye Kadar
Her sınıf 12 üyeyle sınırlıdır, bu sayede kişiye özel ilgi ve etkileşimli bir öğrenme deneyimi sağlanır.
+30 Proje
Veri analizi becerilerinizi güçlendirmek için tasarlanmış 30'dan fazla gerçek dünya projesiyle uygulamalı deneyim kazanın.
+30 Sınıf İçi Çalışmalar
Sınıftaki 30'dan fazla etkinliğe katılarak işbirlikçi alıştırmalarla pratik anlayışınızı geliştirin.
1-1 Destek
Özel öğrenme ihtiyaçlarınıza göre uyarlanmış, deneyimli mentorlardan özel bire bir destek alın.
Müşteri Segmentasyonları
Müşterileri demografik, davranışsal ve RFM analizi gibi çeşitli yöntemleri kullanarak nasıl segmentlere ayıracağınızı öğrenin. Farklı müşteri grupları için kişiselleştirilmiş pazarlama çabaları oluşturmak ve genel işletme hedeflemesini iyileştirmek için stratejiler geliştirin.
Dijital Pazarlama Analizi
Dönüşüm oranları, tıklama oranları ve çeşitli kanallardaki etkileşim gibi metrikleri değerlendirerek dijital pazarlama kampanyalarının performansını analiz edin. Farklı pazarlama stratejilerinin etkinliğini karşılaştırmak ve gelecekteki kampanyaları optimize etmek için Python'ı kullanın.
Sosyal Medya Pazarlama Analizi
Sosyal medyanın müşteri etkileşimi üzerindeki etkisini keşfedin. Kullanıcı etkileşimlerini analiz etmeyi, etkileşim oranlarını ölçmeyi ve Instagram, Twitter ve Facebook gibi platformlarda daha yüksek trafik ve dönüşüm sağlayan içerikleri belirlemeyi öğrenin.
Müşteri Yaşam Boyu Değeri (CLTV) Analizi
Python kullanarak müşterilerin yaşam boyu değerinin nasıl hesaplanacağını anlayın. Bu oturum, bir müşterinin üreteceği uzun vadeli geliri tahmin etmeye ve işletmelerin CLTV'yi en üst düzeye çıkarmak için hedefli tutma stratejileri nasıl oluşturabileceğine odaklanır.
NPS ve Müşteri Geri Bildirim Analizi
Net Promoter Score (NPS) analizi ve müşteri geri bildirim verilerine dalın. Müşteri memnuniyeti seviyelerini nasıl yorumlayacağınızı, iyileştirme alanlarını nasıl belirleyeceğinizi ve geri bildirimi iş büyümesi için eyleme geçirilebilir içgörülere dönüştürmek için duygu analizini nasıl kullanacağınızı öğrenin.
Satış Analizi
Satış verilerini analiz etmek, satış ekibinin performansını değerlendirmek, eğilimleri belirlemek ve gelecekteki satışları tahmin etmek için Python'u kullanın. Bu oturum, satış stratejilerini iyileştirmeye, ürün tekliflerini optimize etmeye ve gelir sürücülerini anlamaya odaklanır.
Kapsanan Konular
Müşteri Segmentasyon Tekniklerini Anlamak ve Uygulamak
Davranışsal Segmentasyon: Müşterileri davranışlarına göre gruplandırmak için satın alma geçmişini, sadakati ve katılımı analiz etmek.
Demografik Segmentasyon: Yaş, gelir ve eğitim gibi müşteri verilerini kullanarak anlamlı müşteri segmentleri oluşturmak.
Psikografik Segmentasyon: Müşterilerin daha derin motivasyonlarını anlamak için yaşam tarzını, değerleri ve kişilik özelliklerini değerlendirmek.
RFM Analizi: Müşterileri işlem davranışlarına göre sıralamak için Güncellik, Sıklık ve Parasal (RFM) puanlamasını öğrenin.
K-Means Kümeleme: Benzer özelliklere sahip müşteri gruplarını belirlemek için makine öğrenimi algoritmalarının uygulanması.
Program
E-posta pazarlaması, dijital pazarlamanın en etkili araçlarından biridir. Doğru stratejilerle yürütülen e-posta kampanyaları, müşteri...
E-posta Kampanyalarının Performans Analizi
A/B testi, iki farklı varyantın performansını karşılaştırarak en etkili seçeneği belirlemek için kullanılan bir deneysel yöntemdir. Web...
Web ve Mobil Uygulama Tasarımı için A/B Testi Projesi
Müşteri yaşam boyu değeri (Customer Lifetime Value, CLTV) ve müşteri edinim maliyeti (Customer Acquisition Cost, CAC), modern pazarlama...
Temel CLTV Hesaplama Projesi
Müşteri yaşam boyu değeri (Customer Lifetime Value, CLTV), bir müşterinin işletmeye sağlayacağı toplam gelirin tahminidir ve işletmelerin...
Gelişmiş CLTV Tahminleme Projesi
DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise), yoğunluk tabanlı bir kümeleme algoritmasıdır ve özellikle veri...
DBSCAN Kümeleme ile Psikografik Segmentasyon Projesi
Hiyerarşik kümeleme, veriyi ağaç benzeri bir yapı kullanarak segmentlere ayıran bir kümeleme yöntemidir. Psikografik segmentasyon,...
Hiyerarşik Kümeleme ile Psikografik Segmentasyon Projesi
Davranışsal segmentasyon, müşterilerin alışveriş davranışlarına dayalı olarak segmentlere ayrılmasını sağlar. Bu segmentasyon türü,...
Davranışsal Segmentasyon için K-Means Kümeleme ile Müşteri Analizi
Davranışsal segmentasyon, müşterilerin alışveriş davranışlarına dayalı olarak segmentlere ayrılmasını sağlar. Bu segmentasyon türü,...
Davranışsal RFM Segmentasyonu ile Müşteri Analizi
Psikografik segmentasyon, müşterilerin yaşam tarzı, ilgi alanları ve kişilik özelliklerine göre segmentlere ayrılmasını sağlar. Bu...
Psikografik Segmentasyon Projesi
Demografik Segmentasyon Projesi: Detaylı Veri Analizi Proje Tanıtımı Demografik segmentasyon, müşterileri yaş, cinsiyet, bölge gibi...
Demografik Segmentasyon Projesi
Çevresel etki ve sürdürülebilirlik analizi, çevre dostu ve sürdürülebilir iş uygulamalarını teşvik etmek için kritik bir öneme sahiptir. Bu
Çevresel Etki ve Sürdürülebilirlik Analizi
Otomotiv üretimi ve satış analizi, üretim süreçlerini optimize etmek, satış performansını değerlendirmek ve müşteri memnuniyetini artırmak i
Otomotiv Üretimi ve Satış Analizi
Perakende mağaza performans analizi, mağazaların satışlarını, müşteri memnuniyetini ve operasyonel verimliliğini değerlendirmek için kritik
Perakende Mağaza Performans Analizi
Havacılık ve uçuş performansı analizi, uçuş operasyonlarını optimize etmek, müşteri memnuniyetini artırmak ve operasyonel verimliliği sağlam
Havacılık ve Uçuş Performansı Analizi
Tarım ve hasat verimliliği, küresel gıda güvenliğini sağlamada ve tarımsal üretimi optimize etmede kritik bir rol oynar. Bu projede, çeşitli
Tarım ve Hasat Verimliliği Analizi
Kamu güvenliği ve suç analizi, toplumsal düzenin sağlanmasında ve güvenlik stratejilerinin geliştirilmesinde önemli bir rol oynar.
Kamu Güvenliği ve Suç Analizi
Turizm ve otelcilik sektörü, ekonomik büyümeye önemli katkıda bulunan dinamik bir sektördür. Bu projede, çeşitli rezervasyon, otel bilgileri
Turizm ve Otelcilik Performans Analizi
Müşteri davranışı ve sadakat analizi, işletmelerin müşteri ilişkilerini anlamalarına ve iyileştirmelerine yardımcı olan önemli bir süreçtir.
Müşteri Davranışı ve Sadakat Analizi
Sağlık hizmetleri, bireylerin yaşam kalitesini doğrudan etkileyen kritik bir sektördür. Bu projede, çeşitli sağlık hizmeti verilerini analiz
Sağlık Hizmetleri Performans Analizi
Projeler
Daha Fazla Detay İçin Bizimle İletişime Geçin
Python for Data Analysis eğitim programı hakkında herhangi bir sorunuz varsa veya daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, bizimle iletişime geçmekten çekinmeyin. Kurs içeriği ve yapısıyla ilgili herhangi bir sorunuz, kayıt ayrıntısı veya açıklamanız varsa size yardımcı olmaktan mutluluk duyarız.