Üyelik Paketlerinde 25% İndirim İçin Kodun : "welcome"
Program Detayları
Python ile İş Vakaları kursu, katılımcılara Python kullanarak gerçek dünya iş zorluklarını çözme becerileri kazandırmak için tasarlanmıştır. Program boyunca öğrenciler finans, pazarlama, satış ve operasyonlar gibi temel iş alanlarına odaklanan uygulamalı projeler üzerinde çalışacaklardır. Kursun sonunda katılımcılar karmaşık veri kümelerini analiz etme, süreçleri otomatikleştirme ve çeşitli iş senaryoları için veri odaklı stratejiler geliştirme becerisine sahip olacaklardır.
Bu program, Python'u iş performansını ve karar vermeyi optimize etmek için kullanmak isteyen profesyoneller için idealdir.
Tarihler
Bu eğitim programı için her ay yeni bir sınıf açılıyor.
Süre
Bu eğitim programı 4 haftalık yoğun bir çalışmadan oluşmaktadır.
Öğrenmenin Yolu
Dersler tamamen canlı olarak, Google Meet veya Zoom üzerinden yapılmaktadır.
Yöntem
Teorik, pratik olmak üzere toplam 12 dersten oluşmaktadır.
12 Üyeye Kadar
Her sınıf 12 üyeyle sınırlıdır, bu sayede kişiye özel ilgi ve etkileşimli bir öğrenme deneyimi sağlanır.
+30 Proje
Veri analizi becerilerinizi güçlendirmek için tasarlanmış 30'dan fazla gerçek dünya projesiyle uygulamalı deneyim kazanın.
+30 Sınıf İçi Çalışmalar
Sınıftaki 30'dan fazla etkinliğe katılarak işbirlikçi alıştırmalarla pratik anlayışınızı geliştirin.
1-1 Destek
Özel öğrenme ihtiyaçlarınıza göre uyarlanmış, deneyimli mentorlardan özel bire bir destek alın.
Müşteri Segmentasyonları
Müşterileri demografik, davranışsal ve RFM analizi gibi çeşitli yöntemleri kullanarak nasıl segmentlere ayıracağınızı öğrenin. Farklı müşteri grupları için kişiselleştirilmiş pazarlama çabaları oluşturmak ve genel işletme hedeflemesini iyileştirmek için stratejiler geliştirin.
Dijital Pazarlama Analizi
Dönüşüm oranları, tıklama oranları ve çeşitli kanallardaki etkileşim gibi metrikleri değerlendirerek dijital pazarlama kampanyalarının performansını analiz edin. Farklı pazarlama stratejilerinin etkinliğini karşılaştırmak ve gelecekteki kampanyaları optimize etmek için Python'ı kullanın.
Sosyal Medya Pazarlama Analizi
Sosyal medyanın müşteri etkileşimi üzerindeki etkisini keşfedin. Kullanıcı etkileşimlerini analiz etmeyi, etkileşim oranlarını ölçmeyi ve Instagram, Twitter ve Facebook gibi platformlarda daha yüksek trafik ve dönüşüm sağlayan içerikleri belirlemeyi öğrenin.
Müşteri Yaşam Boyu Değeri (CLTV) Analizi
Python kullanarak müşterilerin yaşam boyu değerinin nasıl hesaplanacağını anlayın. Bu oturum, bir müşterinin üreteceği uzun vadeli geliri tahmin etmeye ve işletmelerin CLTV'yi en üst düzeye çıkarmak için hedefli tutma stratejileri nasıl oluşturabileceğine odaklanır.
NPS ve Müşteri Geri Bildirim Analizi
Net Promoter Score (NPS) analizi ve müşteri geri bildirim verilerine dalın. Müşteri memnuniyeti seviyelerini nasıl yorumlayacağınızı, iyileştirme alanlarını nasıl belirleyeceğinizi ve geri bildirimi iş büyümesi için eyleme geçirilebilir içgörülere dönüştürmek için duygu analizini nasıl kullanacağınızı öğrenin.
Satış Analizi
Satış verilerini analiz etmek, satış ekibinin performansını değerlendirmek, eğilimleri belirlemek ve gelecekteki satışları tahmin etmek için Python'u kullanın. Bu oturum, satış stratejilerini iyileştirmeye, ürün tekliflerini optimize etmeye ve gelir sürücülerini anlamaya odaklanır.
Kapsanan Konular
Müşteri Segmentasyon Tekniklerini Anlamak ve Uygulamak
Davranışsal Segmentasyon: Müşterileri davranışlarına göre gruplandırmak için satın alma geçmişini, sadakati ve katılımı analiz etmek.
Demografik Segmentasyon: Yaş, gelir ve eğitim gibi müşteri verilerini kullanarak anlamlı müşteri segmentleri oluşturmak.
Psikografik Segmentasyon: Müşterilerin daha derin motivasyonlarını anlamak için yaşam tarzını, değerleri ve kişilik özelliklerini değerlendirmek.
RFM Analizi: Müşterileri işlem davranışlarına göre sıralamak için Güncellik, Sıklık ve Parasal (RFM) puanlamasını öğrenin.
K-Means Kümeleme: Benzer özelliklere sahip müşteri gruplarını belirlemek için makine öğrenimi algoritmalarının uygulanması.
Program
Sosyal medya, günümüzde bireyler ve işletmeler için önemli bir iletişim ve pazarlama aracı haline gelmiştir. Bu projede, bir sosyal medya pl
Sosyal Medya Etkileşim Analizi
E-ticaret sektörü, günümüzde hızla büyüyen ve gelişen bir alan olarak öne çıkmaktadır. Bu projede, bir e-ticaret şirketinin satış verilerini
E-Ticaret Satış Analizi
Coffee Machine (Kahve Makinesi), kullanıcıların belirli bir tür kahve seçip, seçilen kahve türüne göre gerekli malzemeleri ve maliyeti hesap
Coffee Machine Programı
Caesar Cipher (Sezar Şifreleme), antik Roma İmparatoru Julius Caesar tarafından kullanılan basit bir şifreleme yöntemidir. Bu yöntem, her ha
Caesar Cipher
Currency Calculator Nedir? Currency Calculator (Döviz Hesaplayıcı), kullanıcıların bir para birimini diğerine dönüştürmelerini sağlayan...
Currency Calculator
Advanced Calculator (Gelişmiş Hesap Makinesi), kullanıcılara çeşitli matematiksel işlemleri gerçekleştirme imkanı veren bir uygulamadır. Tem
Advanced Calculator
Secret Auction (Gizli Müzayede), bir grup katılımcının gizli tekliflerde bulunduğu bir açık artırma oyunudur. Katılımcılar tekliflerini suna
Secret Auction
Quiz App, kullanıcılara bir dizi soru sorarak bilgi düzeylerini test eden bir uygulamadır. Kullanıcı, her soruya cevap verdikten sonra doğru
Quiz Application
Number Guessing Game (Sayı Tahmin Oyunu), bir oyuncunun belirli bir aralıkta rastgele seçilen bir sayıyı tahmin etmeye çalıştığı basit bir o
Number Guessing Game
Tic-Tac-Toe, iki oyuncu arasında oynanan basit bir masa oyunudur. Oyuncular sırayla 3x3'lük bir tahtaya "X" veya "O" yerleştirirler. Amaç, y
Tic-Tac-Toe Oyunu
Rock-Paper-Scissors (Taş-Kağıt-Makas), iki oyuncu arasında oynanan basit bir el oyunudur. Oyuncular aynı anda üç şekilden birini seçer: taş,
Rock-Paper-Scissors Oyunu
Hangman, kelime tahminine dayalı bir oyundur. Oyuncu, gizli bir kelimenin harflerini tahmin etmeye çalışır. Yanlış tahminler yapıldıkça, bir
Hangman Oyunu
Projeler
Daha Fazla Detay İçin Bizimle İletişime Geçin
Python for Data Analysis eğitim programı hakkında herhangi bir sorunuz varsa veya daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, bizimle iletişime geçmekten çekinmeyin. Kurs içeriği ve yapısıyla ilgili herhangi bir sorunuz, kayıt ayrıntısı veya açıklamanız varsa size yardımcı olmaktan mutluluk duyarız.