Proje Açıklaması
Finansal piyasalar, küresel ekonominin önemli bir parçasıdır ve yatırımcılar, ekonomistler ve analistler tarafından yakından takip edilir. Bu projede, çeşitli finansal piyasa verilerini analiz ederek hisse senedi performanslarını, ekonomik göstergelerin etkilerini ve şirket bilgilerini değerlendireceğiz. Amacımız, piyasa trendlerini belirlemek, yatırım kararlarını desteklemek ve ekonomik göstergelerin hisse senetleri üzerindeki etkisini anlamaktır. Bu analiz, yatırımcılar ve finansal analistler için değerli içgörüler sağlayacaktır.
Proje Kullanım Alanları
Bu proje, finansal analistler, yatırımcılar ve ekonomistler için çeşitli kullanım alanlarına sahiptir:
Piyasa Trendlerinin Analizi: Hisse senedi fiyatlarının zaman içindeki değişimlerini inceleyerek, uzun vadeli yatırım kararlarını destekleme.
Ekonomik Göstergelerin Etkileri: Ekonomik göstergelerin (GDP, işsizlik oranı, enflasyon, faiz oranları) hisse senedi performansları üzerindeki etkilerini analiz etme.
Şirket Performansının Değerlendirilmesi: Şirket bilgileri ve finansal performanslarını inceleyerek, sektör bazında karşılaştırmalar yapma.
Haberlerin Etkisi: Şirketlerle ilgili haberlerin hisse senedi fiyatları üzerindeki etkisini belirleme.
Yatırım Stratejileri: Veri analizlerini kullanarak, etkili yatırım stratejileri geliştirme ve portföy yönetimi yapma.
Veri seti Açıklaması
Bu projede kullanılacak veri seti, finansal piyasa verilerini içermektedir. Veri seti, toplamda dört ana dosyadan oluşmaktadır:
Hisse Senetleri (stocks)
Date: Tarih
Company: Şirket adı
Open: Açılış fiyatı
Close: Kapanış fiyatı
High: Gün içi en yüksek fiyat
Low: Gün içi en düşük fiyat
Volume: İşlem hacmi
Ekonomik Göstergeler (economic_indicators)
Date: Tarih
GDP: Gayri Safi Yurtiçi Hasıla
UnemploymentRate: İşsizlik Oranı
InflationRate: Enflasyon Oranı
InterestRate: Faiz Oranı
Şirket Bilgileri (company_info)
Company: Şirket adı
Sector: Sektör
MarketCap: Piyasa Değeri
Employees: Çalışan Sayısı
Country: Ülke
Haberler (news)
Date: Tarih
Company: Şirket adı
Title: Haber başlığı
Content: Haber içeriği
Bu veri setinde, eksik veriler, aykırı veriler ve yanlış veri tipi gibi çeşitli kirli veri sorunları bulunmaktadır. Bu, gerçek hayatta sıkça karşılaşılan veri temizleme ve işleme süreçlerini deneyimlemek için ideal bir veri setidir.
Öğrenci Faydaları
Bu proje, öğrenciler için birçok fayda sağlamaktadır:
Veri Manipülasyonu: Öğrenciler, veri setlerini inceleme, temizleme ve analiz etme becerilerini geliştirirler.
Pandas Kullanımı: Pandas kütüphanesinin veri işleme ve analiz yöntemlerini etkin bir şekilde kullanmayı öğrenirler.
Veri Temizleme: Eksik veriler, aykırı veriler ve yanlış veri tiplerini temizleme becerileri kazanırlar.
İş Zekası: Veri setlerini analiz ederek, finansal piyasa trendlerini değerlendirme ve stratejik yatırım kararları alabilme yeteneklerini geliştirirler.
Raporlama: Analiz sonuçlarını etkili bir şekilde raporlama ve sunma becerileri kazandırır.
Gerçek Hayat Uygulamaları: Gerçek hayatta karşılaşılan veri sorunları ve analiz süreçleri hakkında pratik bilgi sağlar.