Psikografik segmentasyon, müşterilerin yaşam tarzı, ilgi alanları ve kişilik özelliklerine göre segmentlere ayrılmasını sağlar. Bu segmentasyon türü, müşteri davranışlarını daha derinlemesine anlamak ve daha etkili pazarlama stratejileri geliştirmek için kullanılır. Bu projede, müşteri verilerini kullanarak psikografik segmentasyon gerçekleştireceğiz ve elde edilen içgörüleri analiz edeceğiz. Kullanacağımız veri setleri, müşteri bilgilerini, alışveriş detaylarını ve müşterilerin edinim bilgilerini içermektedir.
Projenin Amacı
Bu projenin amacı, müşterilerin yaşam tarzlarını ve ilgi alanlarını analiz ederek onları benzer psikografik kalıplarına göre segmentlere ayırmaktır. Bu sayede, her bir segment için özel pazarlama stratejileri geliştirilebilir ve müşteri memnuniyeti artırılabilir.
Kullanılacak Veri Setleri
Customers: Müşteri bilgilerini içerir. (CustomerID, Age, Gender, Region, Lifestyle, Interests)
Orders: Alışveriş bilgilerini içerir. (OrderID, CustomerID, PurchaseDate, PurchaseAmount)
OrderDetails: Alışveriş detaylarını içerir. (OrderID, ProductCategory, CustomerType)
CustomerAcquisition: Müşterilerin edinim bilgilerini içerir. (CustomerID, AcquisitionChannel, AcquisitionDate)
Adım 1: Veri Yükleme ve Birleştirme
Öncelikle, bu veri setlerini yükleyip birleştireceğiz. Bu adım, verilerin bir araya getirilmesi ve daha sonraki analizler için hazırlanmasını sağlar.
Adım 2: Eksik ve Aykırı Değerlerin Temizlenmesi
Veri setlerindeki eksik ve aykırı değerleri tespit edip temizleyeceğiz. Bu adım, analizlerin doğruluğunu artırmak için kritiktir.
Adım 3: Psikografik Özelliklerin Hesaplanması
Müşterilerin yaşam tarzı (Lifestyle) ve ilgi alanları (Interests) gibi psikografik özelliklerini analiz edeceğiz. Bu özellikler, müşterilerin segmentlere ayrılması için kullanılacaktır.
Lifestyle (Yaşam Tarzı): Müşterinin yaşam tarzını belirleyen faktörler.
Interests (İlgi Alanları): Müşterinin ilgi duyduğu alanlar ve aktiviteler.
Adım 4: Veriyi Ölçeklendirme ve Kategorize Etme
Psikografik özellikleri ölçeklendireceğiz ve kategorize edeceğiz. Bu, segmentasyon algoritmalarının daha iyi performans göstermesini sağlar.
Adım 5: K-Means Kümeleme ile Segmentasyon
K-Means algoritmasını kullanarak müşterileri segmentlere ayıracağız. Öncelikle optimal küme sayısını belirlemek için Dirsek Yöntemini kullanacağız.
K-Means Algoritması Nedir?
K-Means, veriyi belirli sayıda kümeye ayıran bir kümeleme algoritmasıdır. Algoritma, her bir veri noktasını en yakın olduğu küme merkezine (merkez noktası) göre atar ve bu işlemi kümeler sabitlenene kadar tekrarlar. K-Means algoritması aşağıdaki adımlarla çalışır:
Başlangıç Küme Merkezlerini Seçme: Rastgele veya belirli bir yöntemle k sayıda küme merkezi seçilir.
Veri Noktalarını Küme Merkezlerine Atama: Her veri noktası, en yakın olduğu küme merkezine atanır.
Küme Merkezlerini Güncelleme: Her küme için yeni merkez noktaları, kümedeki tüm veri noktalarının ortalaması alınarak güncellenir.
Atama ve Güncelleme Adımlarını Tekrarlama: Veri noktalarının küme merkezlerine atanması ve merkezlerin güncellenmesi işlemleri, merkezler sabitlenene kadar (değişmeyene kadar) tekrarlanır.
Dirsek Yöntemi ile Optimal Küme Sayısının Belirlenmesi
Optimal küme sayısını belirlemek için Dirsek Yöntemi kullanılır. Bu yöntemde, farklı küme sayıları için küme içi hata kareler toplamı (WCSS) hesaplanır ve bir grafik çizilir. Grafikteki "dirsek" noktası, optimal küme sayısını gösterir. Bu noktada, küme sayısını artırmanın getirdiği fayda azalmaya başlar.
Adım 6: Segmentlerin Analizi ve Görselleştirilmesi
K-Means algoritması ile belirlediğimiz segmentleri analiz edecek ve görselleştireceğiz. Her segmentin özelliklerini ve müşteri davranışlarını inceleyeceğiz.
Segmentlerin Özellikleri ve İşletme İçin Faydalar
Aktif Yaşam Tarzı ve Spor İlgisi Olan Müşteriler: Bu segment, spor malzemeleri ve etkinlikleri için hedeflenebilir.
Teknoloji ve Yenilik Meraklıları: Bu müşteriler, yeni teknolojik ürünler ve yenilikçi hizmetler için hedeflenebilir.
Aile ve Ev Odaklı Müşteriler: Bu segment, ev eşyaları ve aileye yönelik ürünler için hedeflenebilir.
Sosyal ve Eğlence Meraklıları: Bu müşteriler, sosyal etkinlikler ve eğlence hizmetleri için hedeflenebilir.
Comments