top of page

Python'da List Comprehensions: Listeleri Hızlı ve Etkili Bir Şekilde Oluşturma



Hands-on Mentor Kapsamlı Blog İçeriği
Hands-on Mentor Tutorials





Python'da List Comprehensions Nedir?


List Comprehensions, Python'da listeleri hızlı ve etkili bir şekilde oluşturmanın bir yoludur. Bu yöntem, daha kısa ve okunabilir bir sözdizimi kullanarak yeni listeler oluşturmanıza olanak tanır. List Comprehensions, döngüler ve koşullu ifadeler kullanarak listeleri oluşturur.


List Comprehensions Sözdizimi

List Comprehensions'ın temel sözdizimi şu şekildedir:

pythonKodu kopyala
yeni_liste = [ifade for eleman in koleksiyon]

Bu sözdizimi, belirli bir ifade kullanarak her bir elemanı işleyen bir döngüyü içerir ve sonuçları yeni bir listeye ekler.


Örnek:

pythonKodu kopyala
# 0'dan 9'a kadar olan sayılardan bir liste oluşturma
sayi_listesi = [x for x in range(10)]
print(sayi_listesi)  # Çıktı: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]


List Comprehensions ile Koşullu İfadeler

List Comprehensions, koşullu ifadeler ile birlikte kullanılabilir. Bu, belirli koşullara uyan elemanları seçmek için yararlıdır.


Örnek:

pythonKodu kopyala
# 0'dan 9'a kadar olan sayılardan çift olanları seçme
cift_sayilar = [x for x in range(10) if x % 2 == 0]
print(cift_sayilar)  # Çıktı: [0, 2, 4, 6, 8]


List Comprehensions ile İç İçe Döngüler

List Comprehensions, iç içe döngülerle birlikte kullanılabilir. Bu, çok boyutlu listeler oluşturmak için kullanışlıdır.


Örnek:

pythonKodu kopyala
# 0'dan 2'ye kadar olan sayılardan ve 0'dan 2'ye kadar olan sayılardan bir liste oluşturma
carpim_listesi = [(x, y) for x in range(3) for y in range(3)]
print(carpim_listesi)  # Çıktı: [(0, 0), (0, 1), (0, 2), (1, 0), (1, 1), (1, 2), (2, 0), (2, 1), (2, 2)]


List Comprehensions ile Liste Metodları

List Comprehensions, diğer liste metodlarıyla birlikte kullanılabilir. Örneğin, stringleri büyük harfe dönüştürme veya sayıları ikiye katlama gibi işlemler yapılabilir.


Örnek:

pythonKodu kopyala
kelimeler = ["merhaba", "dünya", "python"]

# Kelimeleri büyük harfe dönüştürme
buyuk_harf_kelimeler = [kelime.upper() for kelime in kelimeler]
print(buyuk_harf_kelimeler)  # Çıktı: ['MERHABA', 'DÜNYA', 'PYTHON']

# Sayıları ikiye katlama
sayilar = [1, 2, 3, 4, 5]
iki_kat_sayilar = [x * 2 for x in sayilar]
print(iki_kat_sayilar)  # Çıktı: [2, 4, 6, 8, 10]


Set Comprehensions

List Comprehensions'a benzer şekilde, set (küme) oluşturmak için de Set Comprehensions kullanılabilir. Set Comprehensions, süslü parantezler ({}) kullanarak tanımlanır.


Örnek:

pythonKodu kopyala
# 0'dan 9'a kadar olan sayılardan bir küme oluşturma
sayi_kumesi = {x for x in range(10)}
print(sayi_kumesi)  # Çıktı: {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}


Dictionary Comprehensions

Benzer şekilde, Dictionary Comprehensions kullanarak sözlükler oluşturabilirsiniz. Dictionary Comprehensions, anahtar-değer çiftlerini kullanarak sözlükler oluşturur.


Örnek:

pythonKodu kopyala
# 0'dan 9'a kadar olan sayılardan bir sözlük oluşturma
sayi_sozluk = {x: x ** 2 for x in range(10)}
print(sayi_sozluk)  # Çıktı: {0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25, 6: 36, 7: 49, 8: 64, 9: 81}


List Comprehensions'ın Kullanım Alanları


List Comprehensions, listeleri hızlı ve etkili bir şekilde oluşturmak için geniş bir kullanım alanına sahiptir:

  • Veri İşleme: Verileri hızlı bir şekilde filtrelemek ve dönüştürmek.

  • Matematiksel Hesaplamalar: Sayısal listeler oluşturmak ve işlemler yapmak.

  • String İşleme: Metin verilerini dönüştürmek ve analiz etmek.

  • Çok Boyutlu Listeler: Matriksler ve diziler oluşturmak.


Sonuç

Bu blog yazısında, Python'da List Comprehensions'ın nasıl kullanıldığını, koşullu ifadeler ve iç içe döngülerle birlikte nasıl çalıştığını öğrendiniz. Ayrıca, Set Comprehensions ve Dictionary Comprehensions ile listeler, kümeler ve sözlükler oluşturmayı gördünüz. List Comprehensions, Python'da listeleri hızlı ve etkili bir şekilde oluşturmanın güçlü bir yoludur.


Bu blog yazısı, Python'da List Comprehensions'ın kullanımını ve önemini detaylı bir şekilde açıklar. Adım adım yönergeler ve kod örnekleri ile Python'da doğru ve etkili List Comprehensions yazmayı öğrenebilirsiniz.


 

Python temellerini atıp, veri analizi ve bilimi için yetkinlik kazanmak istiyorsanız, 1 aylık yoğun Python kampına hemen kayıt olabilirsiniz. ~40 saat canlı ders, ~50 adet kapsamlı proje, ~15 adet quiz ve sayısız kodlama egzersizinden oluşan, Finlandiya eğitim modellerinden esinlenilerek Helsinki'de geliştirilen interaktif ve pratik odaklı eğitim programına hemen göz atın !




bottom of page