Müşteri yaşam boyu değeri (Customer Lifetime Value, CLTV) ve müşteri edinim maliyeti (Customer Acquisition Cost, CAC), modern pazarlama ve iş stratejilerinin önemli bileşenleridir. Bu metrikler, bir müşterinin şirkete kazandırdığı toplam değeri ve bu müşteriyi kazanmanın maliyetini anlamamıza yardımcı olur. Bu blog yazısında, CLTV ve CAC kavramlarını detaylandıracak ve temel CLTV hesaplama projesine odaklanacağız.
CLTV Nedir?
Customer Lifetime Value (CLTV), bir müşterinin işletmeyle kurduğu ilişki süresince işletmeye sağlayacağı toplam gelirin tahminidir. CLTV, müşteri ilişkilerini daha iyi anlamak ve müşteri bağlılığını artırmak için kullanılır.
Önemli CLTV Bileşenleri:
Satın Alma Sıklığı (Frequency): Müşterinin belirli bir süre içinde kaç kez alışveriş yaptığı.
Ortalama Sipariş Değeri (Average Order Value): Müşterinin her alışverişte ortalama olarak ne kadar harcadığı.
Müşteri Yaşam Süresi (Customer Lifespan): Müşterinin işletme ile olan ilişkisinin süresi.
Brüt Kar Marjı (Gross Margin): Müşteri harcamalarından elde edilen kar oranı.
CAC Nedir?
Customer Acquisition Cost (CAC), bir müşteriyi kazanmanın işletmeye maliyetini ifade eder. Bu maliyetler, pazarlama ve satış faaliyetlerine yapılan harcamaları içerir. CAC hesaplaması, pazarlama kampanyalarının etkinliğini değerlendirmek ve müşteri edinim stratejilerini optimize etmek için kullanılır.
CAC Hesaplama Yöntemi:CAC=Toplam Kazanılan Mu¨s¸teri SayısıToplam Pazarlama Harcamaları CAC=Toplam Pazarlama HarcamalarıToplam Kazanılan Mu¨s¸teri Sayısı\text{CAC} = \frac{\text{Toplam Pazarlama Harcamaları}}{\text{Toplam Kazanılan Müşteri Sayısı}}
Toplam Pazarlama Harcamaları: Belirli bir dönemde müşteri edinmek için harcanan toplam miktar.
Toplam Kazanılan Müşteri Sayısı: Aynı dönemde edinilen müşteri sayısı.
Temel CLTV Hesaplama Projesi
Bu proje kapsamında, müşteri verilerini kullanarak temel CLTV hesaplamaları yapacağız ve CLTV'nin müşteri segmentlerine göre farklılıklarını analiz edeceğiz.
Adım 1: Veri Yükleme ve Hazırlık
Veri setlerini yükleyerek temizleme işlemlerini gerçekleştireceğiz. Bu adım, verilerin analiz edilebilir hale getirilmesi için kritiktir.
Adım 2: Müşteri Özelliklerinin Hesaplanması
Müşterilerin alışveriş alışkanlıklarını analiz ederek, her müşteri için satın alma sıklığı, ortalama sipariş değeri ve müşteri yaşam süresini hesaplayacağız.
Adım 3: CLTV Hesaplama
Elde edilen müşteri özelliklerini kullanarak CLTV'yi hesaplayacağız. Basit bir CLTV formülü kullanarak, müşterilerin işletmeye sağlayacağı toplam değeri tahmin edeceğiz.
Adım 4: Analiz ve Görselleştirme
Hesaplanan CLTV değerlerini analiz ederek, müşteri segmentlerine göre farklılıkları inceleyeceğiz. Bu analizler, pazarlama stratejilerini optimize etmek için kullanılabilir.
Veri Seti
Veri seti, müşterilerin alışveriş alışkanlıklarını ve demografik bilgilerini içermektedir:
Customers:
CustomerID: Benzersiz müşteri kimliği.
Age: Müşterinin yaşı.
Gender: Müşterinin cinsiyeti.
Region: Müşterinin yaşadığı bölge.
AcquisitionDate: Müşterinin edinildiği tarih.
Orders:
OrderID: Benzersiz sipariş kimliği.
CustomerID: Müşteri kimliği.
PurchaseDate: Alışveriş tarihi.
PurchaseAmount: Alışveriş tutarı.
ProductCategory: Satın alınan ürünün kategorisi.
CustomerType: Müşterinin türü.
OrderDetails:
OrderID: Sipariş kimliği.
ProductCategory: Ürün kategorisi.
CustomerType: Müşteri türü.
CustomerAcquisition:
CustomerID: Müşteri kimliği.
AcquisitionChannel: Müşterinin edinildiği kanal.
AcquisitionDate: Müşterinin edinildiği tarih.
Sonuç
Bu blog yazısında, CLTV ve CAC kavramlarını detaylandırdık ve temel CLTV hesaplama projesine odaklandık. Müşteri verilerini kullanarak CLTV hesaplamaları yapacak ve bu değerleri analiz ederek pazarlama stratejilerini optimize etmeye çalışacağız. Bir sonraki adımda, veri setini yükleyerek temizleme işlemlerine başlayacağız ve ardından CLTV hesaplamalarını gerçekleştireceğiz.
Bu projeyle, müşteri ilişkilerini daha iyi anlayacak ve müşteri bağlılığını artırmak için stratejiler geliştireceğiz. CLTV ve CAC analizleri, işletme başarısını artırmak ve sürdürülebilir büyüme sağlamak için kritik öneme sahiptir.
Comments