Proje Açıklaması
Turizm ve otelcilik sektörü, ekonomik büyümeye önemli katkıda bulunan dinamik bir sektördür. Bu projede, çeşitli rezervasyon, otel bilgileri, müşteri bilgileri ve geri bildirim verilerini analiz ederek, otel performansını, müşteri memnuniyetini ve rezervasyon trendlerini değerlendireceğiz. Amacımız, otel yönetim stratejilerini optimize etmek, müşteri memnuniyetini artırmak ve hizmet kalitesini iyileştirmektir. Bu analiz, otel yöneticilerine ve turizm sektörü profesyonellerine, iş süreçlerini iyileştirmede ve stratejik kararlar almada yardımcı olacaktır.
Proje Kullanım Alanları
Bu proje, otel yöneticileri, turizm sektörü profesyonelleri ve veri analistleri için çeşitli kullanım alanlarına sahiptir:
Otel Performansının Analizi: Otel doluluk oranlarını, oda fiyatlarını ve müşteri değerlendirmelerini analiz ederek, otel performansını iyileştirme.
Rezervasyon Trendleri: Rezervasyon tarihlerini ve konaklama sürelerini analiz ederek, sezonluk trendleri ve müşteri tercihlerini belirleme.
Müşteri Memnuniyeti: Müşteri geri bildirimlerini analiz ederek, müşteri memnuniyetini artırma yollarını belirleme.
Hizmet Kalitesinin İyileştirilmesi: Otel hizmet kalitesini değerlendirmek ve iyileştirmek için müşteri geri bildirimlerini kullanma.
Stratejik Kararlar: Veri analizlerini kullanarak, otel yönetimi ve turizm stratejileri geliştirme ve iş süreçlerini optimize etme.
Veri seti Açıklaması
Bu projede kullanılacak veri seti, turizm ve otelcilik verilerini içermektedir. Veri seti, toplamda dört ana dosyadan oluşmaktadır:
Rezervasyonlar (reservations)
ReservationID: Rezervasyon kimliği
HotelID: Otel kimliği
CustomerID: Müşteri kimliği
ReservationDate: Rezervasyon tarihi
CheckInDate: Giriş tarihi
CheckOutDate: Çıkış tarihi
RoomType: Oda tipi (Single, Double, Suite)
Price: Fiyat
Status: Durum (Confirmed, Cancelled, Checked In, No Show)
Otel Bilgileri (hotels)
HotelID: Otel kimliği
HotelName: Otel adı
Location: Lokasyon (City Center, Suburb, Rural)
NumberOfRooms: Oda sayısı
Rating: Değerlendirme (1-5 arası)
Müşteri Bilgileri (customers)
CustomerID: Müşteri kimliği
CustomerName: Müşteri adı
Gender: Cinsiyet
Country: Ülke
JoinDate: Katılım tarihi
Geri Bildirimler (feedback)
FeedbackID: Geri bildirim kimliği
CustomerID: Müşteri kimliği
HotelID: Otel kimliği
FeedbackDate: Geri bildirim tarihi
Rating: Değerlendirme (1-5 arası)
Comments: Yorumlar
Bu veri setinde, eksik veriler, aykırı veriler ve yanlış veri tipi gibi çeşitli kirli veri sorunları bulunmaktadır. Bu, gerçek hayatta sıkça karşılaşılan veri temizleme ve işleme süreçlerini deneyimlemek için ideal bir veri setidir.
Öğrenci Faydaları
Bu proje, öğrenciler için birçok fayda sağlamaktadır:
Veri Manipülasyonu: Öğrenciler, veri setlerini inceleme, temizleme ve analiz etme becerilerini geliştirirler.
Pandas Kullanımı: Pandas kütüphanesinin veri işleme ve analiz yöntemlerini etkin bir şekilde kullanmayı öğrenirler.
Veri Temizleme: Eksik veriler, aykırı veriler ve yanlış veri tiplerini temizleme becerileri kazanırlar.
İş Zekası: Veri setlerini analiz ederek, otel performansını ve müşteri memnuniyetini değerlendirme ve stratejik kararlar alabilme yeteneklerini geliştirirler.
Raporlama: Analiz sonuçlarını etkili bir şekilde raporlama ve sunma becerileri kazandırır.
Gerçek Hayat Uygulamaları: Gerçek hayatta karşılaşılan veri sorunları ve analiz süreçleri hakkında pratik bilgi sağlar.