Proje Açıklaması
Çevresel etki ve sürdürülebilirlik analizi, çevre dostu ve sürdürülebilir iş uygulamalarını teşvik etmek için kritik bir öneme sahiptir. Bu projede, enerji tüketimi, emisyonlar, atık yönetimi ve su kullanımı verilerini analiz ederek çevresel etkileri ve sürdürülebilirlik performansını değerlendireceğiz. Amacımız, şirketlere ve kuruluşlara çevresel etkilerini azaltmada ve sürdürülebilirlik hedeflerine ulaşmada yardımcı olmaktır.
Proje Kullanım Alanları
Bu proje, çevre mühendisleri, sürdürülebilirlik analistleri ve veri bilimciler için çeşitli kullanım alanlarına sahiptir:
Enerji Yönetimi: Enerji tüketim verilerini analiz ederek enerji verimliliğini artırma ve enerji tasarrufu sağlama.
Emisyon Kontrolü: Emisyon verilerini analiz ederek karbon ayak izini azaltma ve emisyonları kontrol altına alma.
Atık Yönetimi: Atık yönetimi verilerini analiz ederek atık miktarını azaltma ve geri dönüşümü artırma.
Su Kullanımı: Su kullanımı verilerini analiz ederek su tasarrufu sağlama ve su tüketimini optimize etme.
Stratejik Kararlar: Veri analizlerini kullanarak, çevresel stratejiler geliştirme ve sürdürülebilirlik hedeflerine ulaşma.
Veri seti Açıklaması
Bu projede kullanılacak veri seti, çevresel etki ve sürdürülebilirlik performansını değerlendirmek için gereken verileri içermektedir. Veri seti, toplamda dört ana dosyadan oluşmaktadır:
Enerji Tüketim Verileri (energy_consumption_data)
RecordID: Kayıt kimliği
FacilityID: Tesis kimliği
Date: Tarih
EnergyConsumed: Tüketilen enerji miktarı (kWh)
Emisyon Verileri (emission_data)
RecordID: Kayıt kimliği
FacilityID: Tesis kimliği
Date: Tarih
CO2Emissions: CO2 emisyonları (metrik ton)
Atık Yönetimi Verileri (waste_management_data)
RecordID: Kayıt kimliği
FacilityID: Tesis kimliği
Date: Tarih
WasteGenerated: Üretilen atık miktarı (metrik ton)
WasteRecycled: Geri dönüştürülen atık miktarı (metrik ton)
Su Kullanımı Verileri (water_usage_data)
RecordID: Kayıt kimliği
FacilityID: Tesis kimliği
Date: Tarih
WaterConsumed: Tüketilen su miktarı (metreküp)
Bu veri setinde, eksik veriler, aykırı veriler ve yanlış veri tipi gibi çeşitli kirli veri sorunları bulunmaktadır. Bu, gerçek hayatta sıkça karşılaşılan veri temizleme ve işleme süreçlerini deneyimlemek için ideal bir veri setidir.
Öğrenci Faydaları
Bu proje, öğrenciler için birçok fayda sağlamaktadır:
Veri Manipülasyonu: Öğrenciler, veri setlerini inceleme, temizleme ve analiz etme becerilerini geliştirirler.
Pandas Kullanımı: Pandas kütüphanesinin veri işleme ve analiz yöntemlerini etkin bir şekilde kullanmayı öğrenirler.
Veri Temizleme: Eksik veriler, aykırı veriler ve yanlış veri tiplerini temizleme becerileri kazanırlar.
İş Zekası: Veri setlerini analiz ederek, çevresel etkileri ve sürdürülebilirlik performansını değerlendirme ve stratejik kararlar alabilme yeteneklerini geliştirirler.
Raporlama: Analiz sonuçlarını etkili bir şekilde raporlama ve sunma becerileri kazandırır.
Gerçek Hayat Uygulamaları: Gerçek hayatta karşılaşılan veri sorunları ve analiz süreçleri hakkında pratik bilgi sağlar.
Comments